Python助你成为备受追捧数据分析师

下面是小编为大家整理的Python助你成为备受追捧数据分析师,供大家参考。

近年来，数据分析师的需求热度持续攀升，并且随着数据价值的不断挖掘越发得到市场认可。一个喜闻乐见的事实是，数据分析师、数据挖掘工程师、乃至数据科学家都会有着较高的起薪，是行业公认的香饽饽职业。

本文通过使用Python对拉勾网数据分析岗的数据进行分析，了解数据分析岗的行业情况，也

以此来了解从事数据分析所需要的技能。获取拉勾网数据分析岗数据如下：

下面对爬取数据进行可视化展现与分析。

1、城市分布图

岗位的分布情况，这里可以看出岗位大多都分布在东部地区，中部也有一些。

2、城市分布热力图

可以看出，京津冀、长三角、珠三角密集度不相上下，成都重庆地区也有一些小需求。可以说北上广深，这四个一线城市包揽了大部分的岗位需求。

3、工作经验薪水图

这里通过看箱形图的四分位及中间值，大致能看出随着工作年限的增长，薪资也是一路上升，行业经验越丰富的分析师越受到雇主的青睐。

4、学历薪水图

总的来说「硕士」>「本科」>「大专」，当然大专、本科中也有高薪水的。毕竟越往后能力

就越重要，学历算是一个重要的加分项。

5、公司状态薪水图

这里的数据没什么特点，就当了解下这些概念。一个公司的发展，可以是从「天使轮」一直到「上市公司」，路途坎坷。

6、公司规模薪水图

正常来说，公司规模越大，薪水应该会越高。毕竟大厂的工资摆在那里，想不知道都难。不过这里没能体现出来差距，倒是发现人数最少的公司，最高工资给的不高，难不成是初期缺钱？

7、公司类型TOP10

数据分析岗主要集中在互联网行业，「金融」、「地产」、「教育」、「医疗」、「游戏」也有所涉及，大部分岗位需求都集中第三产业上。

8、工作技能图

这个算是本文的重点，这些技能将会是日后学习的重点。

数据挖掘、SQL、BI、数据运营、SPSS、数据库、MySQL等等最重要。

9、工作福利图

这里可以看出大部分重点都围绕着「五险一金」、「福利多」、「团队氛围好」、「晋升空间大」、「行业大牛领头」上。

要是哪家公司都具备了，那简直就是要上天。不过你我都清楚，这是不存在的，就算可能存在，也只是别人家的公司而已。

最后贴一张拉勾网薪水TOP20，以此来作为勉励。

毕竟我们不能仅仅当条咸鱼，我们要当就当一只有梦想的咸鱼！！！

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